Google DeepMind tool predicts nearly 400,000 stable substances, and an autonomous system learns to make them in the lab. Google DeepMind로 400,000개 정도의 안정적인 물질을 예측하고 자율 시스템으로 실험실에서 이를 합성하는 법을 학습합니다. 완전히 새로운 소재를 만들기 위해 로봇공학과 인공지능(AI)을 결합한 자율(autonomous) 시스템이 최초로 발견한 소재를 합성하는 법을 발표했습니다. A-Lab으로 알려진 이 시스템은 배터리나 태양전지에 사용될 수 있는 소재를 포함하여 재료에 대한 레시피를 찾아 냅니다. 이는 사람의 개입 없이 합성을 수행하고 제품을 분석합니다. 한편, 또 다른 AI ..

IT 소식 2023. 11. 30. 09:16

https://youtu.be/yBFAod7iWLw · 3D프린팅, 레이저조각, 그리기, 석션컵 등 작업이 가능한 모듈형 로봇팔 · 2M 카메라 영상인식 및 음성인식으로 RISC-V 기반의 인공지능 사용가능 · 베이직 키트에 원하는 모듈만 옵션 추가 / 모든 모듈이 포함된 프로 키트 HUENIT 인공지능 로봇팔 소개 인공지능의 가장 큰 약점은 효율성이 떨어진다는 점 입니다. 사람이 학습해야 하는 정보 보다 더 많은 양의 데이터를 학습해야 하고, 사전 학습에 필요한 데이터 수집의 기준과 직무(Task)가 맞지 않으면 활용하기 쉽지 않을 수도 있습니다. 인공지능이 다양한 분야에 적용되고 있지만, 모든 부분을 맞추려면 엄청난 컴퓨팅 파워가 필요할 수 있습니다. 로봇은 내장된 프로그램에 의해 작동되는 자동화 장..

크라우드펀딩 2021. 12. 8. 14:12

https://youtu.be/tmG88DZnASM · 로봇공학과 인공지능을 쉽고 재미있게 이해하는 도구 · 스크래치와 파이썬을 이용하여 프로그래밍 · 게임 콘솔 부터 자율 주행 자동차까지 다양한 기술 접목 가능 Quarky 인공지능과 로봇 학습 키트 소개 인공지능과 로봇이라고 하면 왠지 어렵고 두렵다고 느낄 수도 있습니다. 학문적으로는 대학에 인공지능과 로봇 관련 신설학과들이 계속 생겨나고 있으며, 정부도 인공지능과 로봇에 대한 지원사업을 확대해 나가고 있지만, 인력 부족과 양극화는 점점 심화되고 있습니다. 실제로 기업에서는 눈높이를 맞춰줄 개발자를 찾기가 어렵고 2022년에는 약 1만 명이 부족할 것으로 예상되고 있습니다. 인공지능과 로봇에 대한 가장 중요한 요소는 '코딩'(Cording) 능력 입니..

크라우드펀딩 2021. 8. 18. 14:51