구글 Gemma 4 출시, 상업적 이용 자유로운 최강의 AI 오픈 모델

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Google has launched Gemma 4, its most advanced open-source AI model, featuring high-level reasoning, multimodal capabilities, and efficient on-device deployment.

구글은 고급 추론, 멀티모달 기능, 온디바이스 실행을 지원하는 가장 진보된 오픈소스 AI 모델 Gemma 4를 출시했습니다.

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사진출처) Google Blog

 

구글이 최신 오픈 소스 AI 모델인 ‘젬마 4(Gemma 4)’를 공식 출시하며 AI 생태계 확장에 나섰습니다.

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이번에 공개된 젬마 4는 고급 추론 능력과 에이전트 기반의 워크플로우에 최적화된 모델로, 매개변수 대비 업계 최고 수준의 지능을 구현한 것이 특징입니다.

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젬마 4는 구글의 최첨단 AI 모델인 ‘제미나이 3(Gemini 3)’와 동일한 연구 및 기술력을 바탕으로 개발되었습니다.

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특히 이번 버전은 상업적으로 허용되는 ‘아파치 2.0(Apache 2.0)’ 라이선스를 적용하여, 개발자들이 모델을 자유롭게 수정하고 상업적으로 이용하며 재배포할 수 있도록 하여 디지털 주권과 유연성을 크게 높였습니다.

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기존의 제미나이가 구독 기반의 폐쇄형 모델인 것과 달리, 젬마 4는 모델 가중치와 코드가 공개된 오픈 모델입니다.

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이에 따라 사용자들은 인터넷 연결 없이도 자신의 로컬 하드웨어에서 모델을 구동할 수 있으며, 데이터 외부 유출 걱정 없이 더욱 안전하고 프라이빗한 환경에서 AI를 활용할 수 있습니다.

 

사진출처) Google Blog

 

구글은 다양한 사용 환경을 고려해 젬마 4를 네 가지 크기로 세분화하여 출시했습니다.

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① 31B Dense (대규모 모델)

· 개인용 컴퓨터 및 개발자 워크스테이션에서 구동 가능

· Arena AI 텍스트 리더보드 기준 세계 오픈 모델 3위 기록

· 높은 원시 품질(Raw Quality) 극대화 및 파인튜닝(Fine-tuning)의 강력한 기반 제공

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② 26B MoE (대규모 모델)

· 개인용 컴퓨터 및 개발자 워크스테이션에서 구동 가능

· Arena AI 텍스트 리더보드 기준 세계 오픈 모델 6위 기록

· 자신보다 20배 큰 모델을 능가하는 크기 대비 압도적 성능 입증

· 추론 시 전체 파라미터 중 38억 개만 활성화, 빠른 응답 속도 구현

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③ E4B (에지 모델)

· 모바일 및 IoT 기기에 최적화

· 추론 시 40억 파라미터 수준의 효율적 연산 수행

· 안드로이드 스마트폰, 라즈베리 파이 등에서 완전 오프라인 구동 가능

· 낮은 지연 시간 및 전력 효율성 우선 설계, 오디오 입력 기능 탑재

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④ E2B (에지 모델)

· 모바일 및 IoT 기기에 최적화

· 추론 시 20억 파라미터 수준의 최소 연산 수행

· 안드로이드 스마트폰, 라즈베리 파이 등에서 완전 오프라인 구동 가능

· RAM 및 배터리 소모 최소화 설계, 오디오 입력 기능 탑재

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젬마 4는 단순한 채팅 기능을 넘어 복잡한 논리 처리와 자율적인 업무 수행이 가능하도록 설계되었습니다.

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심화 추론 및 코딩

· 다단계 계획 수립 및 깊은 논리적 추론 가능

· 수학 및 지시 이행 능력 대폭 향상

· 고성능 오프라인 코드 생성 기능 지원

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에이전트 워크플로우

· 함수 호출(Function-calling) 및 구조화된 JSON 출력 기능 기본 탑재

· 외부 API·도구와 상호작용하는 자율형 AI 에이전트 구축 가능

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멀티모달 지원

· 전 모델 이미지·비디오 기본 처리, OCR 및 차트 이해 능력 우수

· E2B·E4B 모델: 오디오 입력 기능 탑재, 음성 인식 및 이해 가능

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대규모 문맥 처리 및 다국어 지원

· 컨텍스트 창 최대 256K 제공 (에지 모델 128K), 방대한 문서 일괄 처리 가능

· 140개 이상 언어 학습 완료, 글로벌 서비스 구축 용이

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구글은 개발자들이 즉시 젬마 4를 활용할 수 있도록 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio)와 AI 에지 갤러리(AI Edge Gallery)를 통해 사용이 가능합니다.

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특히 젬마 4 홈페이지 하단에는 구글 AI 스튜디오(Try on Google AI Studio)링크가 소개되고 있습니다.

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또한 허깅페이스(Hugging Face), 캐글(Kaggle), 올라마(Ollama) 등을 통해 모델 가중치를 다운로드할 수 있으며, NVIDIA, AMD, TPU 등 다양한 하드웨어 가속기에서 최적의 성능을 낼 수 있도록 지원합니다.

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구글 관계자는 "젬마 4의 출시와 아파치 2.0 라이선스 적용은 AI 개발 생태계의 중요한 이정표가 될 것"이라며, "개발자들이 제약 없이 혁신적인 제품을 만들고 안전하게 배포할 수 있도록 적극적으로 지원하겠다"고 밝혔습니다.

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▶ Gemma 4 소개 영상: https://youtu.be/jZVBoFOJK-Q

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※ 기사 내용 참조

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[Google Blog] Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models | by Clement Farabet, Olivier Lacombe | Apr 02, 2026 | https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/

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[Mashable] Google launches Gemma 4, a new open-source model: How to try it | by Matt Binder | April 2, 2026 | https://mashable.com/article/google-releases-gemma-4-open-ai-model-now-open-source-how-to-try-it

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[Gemma 4] 홈페이지 | https://deepmind.google/models/gemma/

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