애플(Apple)은 약 30분 만에 짧은 동영상으로 동일한 사람 모양의 디지털 아바타를 생성할 수 있는 생성 AI 기술인 HUGS(Human Gaussian Splats)에 대한 연구 논문을 발표했습니다.
애플의 기계 학습 연구(Machine Learning Research) 홈페이지를 통해 공개되었으며, 애플의 연구원 아누라그 란잔(Anurag Ranjan)이 X에서 공유한 "HUGS: Human Gaussian Splats"는 사람같은 디지털 아바타를 만드는 기술에 대해 논의합니다. 연구에서는 기계 학습과 컴퓨터 비전을 사용하여 상대적으로 적은 양의 소스 자료를 사용하여 만드는 과정에 대해 상세히 설명합니다.
이러한 기술을 신경망 렌더링 기술(Neural Rendering Techniques)이라고 하며, 이전 버전에 비해 눈에 띄게 개선되었지만 '정적 장면의 사진 측량에 가장 적합하며 환경에서 자유롭게 움직이는 인간에게는 잘 일반화되지 않습니다'라고 소개 단락에서 설명합니다.
HUGS(Human Gaussian Splats)의 개념은 3D Gaussian Splatting이라는 기술을 사용하여 영상 내에서 다양한 움직임이 가능한 디지털 아바타를 만듭니다.
만드는 방법은 배경이 되는 영상과 움직이는 사람을 피사체로 한 샘플 영상이 필요하며, 영상 속에서 아바타의 동작에 대한 정보를 보여줘야 합니다. 사람의 샘플 영상은 매우 짧은 클립도 사용할 수 있으며, 때로는 50~100프레임의 짧은 영상(24fps 비디오의 2~4초 정도)을 사용할 수도 있습니다.
※ Anurag Ranjan의 X : https://x.com/anuragranj/status/1737173861756485875?s=20
애플은 이 시스템으로 '30분 이내에 정적 장면과 완전히 애니메이션 가능한 인간 아바타를 분리'하도록 훈련되었다고 이야기합니다.
샘플(SMPL) 신체모델 영상을 이용하여 사람의 가우스 모델을 초기화하는 데 사용되지만 모든 세부 사항을 캡처할 수는 없습니다. 옷감, 머리카락 등 모델링되지 않은 요소에 대해서는 샘플 모델에서 벗어난 영역은 캡처된 모델 내에서 공백을 메우는 정도의 프로세스가 가능합니다.
선형 혼합 스킨 가중치를 최적화하여 애니메이션 중에 가우스 모델의 움직임을 조정하여 모델의 모양을 개선하는 제안도 있습니다.
결국 훈련 영상부터 HD 해상도, 60fps의 렌더링 속도로 출력되는 인간 모델과 장면의 '최첨단 렌더링 품질' 애니메이션까지 걸리는 시간은 약 30분 정도입니다. 이는 NeuMan 및 Vid2Avatar를 포함한 다른 방법보다 약 100배 이상 빠른 것으로 알려져 있습니다.
연구 논문에는 저자가 Muhammed Kocabas, Rick Chang, James Gabriel, Oncel Tuzel, Anurag Ranjan으로 기재되어 있으며, 막스 플랑크 지능형 시스템 연구소(Max Planck Institute for Intelligent Systems)와 공동으로 만들었습니다.
애플은 향후 출시될 애플의 혼합현실 기기인 비전프로(Vision Pro)를 위하여 매우 상세한 개념을 통해 오랫동안 디지털 아바타를 만드는 아이디어를 연구해 왔습니다. 페이스타임(FaceTime) 대화와 사용자의 외부 보기를 활성화하기 위해 헤드셋은 사용자를 표현하는 데 다양한 방식으로 사용되는 디지털 "페르소나"를 생성할 수 있습니다.
※ 기사 내용 참조
[Apple Insider] Apple isn't standing still on generative AI, and making human models dance is proof | By Malcolm Owen | Dec 19, 2023 | https://appleinsider.com/articles/23/12/19/apple-isnt-standing-still-on-generative-ai-and-making-human-models-dance-is-proof
[Apple] HUGS: Human Gaussian Splats | https://machinelearning.apple.com/research/hugs
삼성 갤럭시 S24 기술 사양 및 출시일 유출 (1) | 2023.12.26 |
---|---|
윈도우10 지원 종료로 폐기될 많은 PC... 환경재앙인가?! (0) | 2023.12.25 |
탐탐과 마이크로소프트 협력, 생성형 AI를 자동차에 도입 (0) | 2023.12.20 |
플레이스토어에서 다른 안드로이드 기기의 앱 제거 지원 (0) | 2023.12.19 |
구글지도 업데이트로 개인의 위치 기록 보호 (1) | 2023.12.18 |
댓글 영역